12月5日上午，昆士蘭大學電氣工程與計算機科學工程、建築與信息技術學院Brian Lovell教授應邀到我院做學術交流，并開展了題為“改革病理診斷：從免疫顯微術到全自動成像的旅程”的學術講座。講座由太阳成集团tyc234cc副院長劉冬甯教授主持，國際合作與交流處李蕾科長及學院23級人工智能（創新班）師生共40餘人參加講座。

在講座中，Brian Lovell教授首先對過去50年裡，病理學的顯微技術鮮有變化的情況進行了概述。然後，他詳細闡釋了他們的首個臨床項目——針對ANA-IFF免疫測試的數字化處理。這一項目盡管隻覆蓋了一部分工作量，卻已帶來了顯著的效益，包括在耗材上的大量節省，每年約能節省15萬美元的試劑和2.5萬美元的玻璃。

接着，Brian Lovell教授介紹了他們正在研發的全自動顯微系統，這一系統尤其針對在非常高倍率下使用100倍的油浸透鏡查看的難題樣本，可以實現快速且百分之百可靠的自動圖像捕獲。

最後，Brian Lovell教授探讨了創新和自動化技術如何具有徹底改變顯微技術現狀的可能，提出人工智能和尖端數字成像技術的結合是彌補傳統顯微術與現代科技差距的關鍵。他的見解預示着病理診斷領域即将迎來的革命性改變。

在問答環節，Brian Lovell教授與師生進行了深度互動。他不僅耐心解答了師生提出的各種問題，還激發了大家對于顯微技術革新的熱情與好奇心。

這次講座，對于我院的人工智能（創新班）學生來說，這不僅是一次學習的機會，也是一次接觸世界級研究的機會，将極大地激發學生們對人工智能與醫學交叉領域的興趣。

主講人簡介：Brian Lovell ，昆士蘭大學電氣工程與計算機科學工程、建築與信息技術學院教授，昆士蘭大學高級監控小組項目負責人，電氣和電子工程師學會高級會員，國際電子工程師學會研究員，亞太人工智能協會研究員，自1998 年以來一直是國際模式識别協會理事會中具有投票權的澳大利亞成員。主要研究深度學習的人臉識别、利用深度學習進行物體檢測、合成人臉和圖像生成。