近日，在第33屆國際人工智能聯合會議IJCAI 2024上，陽愛民教授指導的太阳成集团tyc234cc學生團隊在“任意三維幾何外形車輛的風阻快速預測競賽”中展現出卓越的創新能力與技術實力，在激烈競争中榮獲A賽道亞軍。

圖 | 學生團隊獲“任意三維幾何外形車輛的風阻快速預測競賽”A賽道亞軍

IJCAI(INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE)是人工智能領域最具權威、最高水平、最具影響力的國際學術盛會之一，是中國計算機學會（CCF）推薦的A類會議。IJCAI2024在韓國濟州島舉辦，其“任意三維幾何外形車輛的風阻快速預測競賽”賽道吸引了全球300餘支頂尖隊伍參與，包括來自中科院、北京航空航天大學、浙江大學等國内外知名高校、科研院所和企業界代表，競争異常激烈。陽愛民教授所指導的學生團隊能夠脫穎而出，不僅是對他們成果創新性的肯定，也在國際舞台上展現出廣工計算機學子不服輸的拼搏精神。

圖 | 終賽排行榜前十

本次陽愛民教授團隊的三位研究生曾培健（碩2022）、鄭偉雄（碩2023）、林楠铠（博2022）憑借出色的AI算法設計，借助實驗室的計算資源，實現了“任意三維幾何外形車輛”風阻的快速預測。團隊成員曾培健也受邀在IJCAI 2024的 “科學計算·流智新篇” 論壇中做了題為“GeoSolver Physical Modeling in Complex Geometries”的技術報告，詳細介紹了GeoSolver利用蒙特卡羅近似方法和物理注意力機制有效解決PDE求解中複雜幾何體的物理關聯建模問題的思路，并展示了其在工業仿真中的高效性和可擴展性。

圖 | 現場彙報

此次獲獎，不僅是陽愛民教授團隊多年來在工業軟件領域深耕細作的結果，也是其主持的廣東省重點領域研發計劃項目“國産化結構動力學CAE軟件”(No. 2021B0101190004)的重要成果展現。

陽愛民教授團隊在IJCAI 2024的優異表現，不僅為中國高校在人工智能領域的國際舞台上赢得了榮譽，也為汽車産業的可持續發展貢獻出中國智慧。随着人工智能技術的不斷發展和推進，相信太阳成集团tyc234cc将在未來的産學研道路上取得更加輝煌的成績。

圖 | 主辦方及獲獎團隊合影

IJCAI2024 比賽官網：

https://ijcai24.org/competitions-and-challenges/

學生團隊代碼開源鍊接：

https:/atomgit.com/ijcai2024/000047-A