報告題目：基于人工智能的微波/毫米波器件EDA技術
報 告 人：馮楓博士
報告時間：2020年10月27日10:30-11:30
地 點：工學一号館216會議室
個人簡介：
馮楓，博士，天津大學微電子學院長聘副教授。2012年獲得天津大學學士學位，2017年獲得加拿大卡爾頓大學與天津大學雙博士學位（導師：張齊軍教授、馬建國教授）。2017年9月-2020年9月于加拿大卡爾頓大學從事博士後研究工作，2019年1月被聘為加拿大卡爾頓大學講師，2020年9月任天津大學微電子學院長聘副教授。主要研究領域為基于人工智能的微波/毫米波器件EDA技術，并在該領域做出了一系列具有國際領先水平的研究成果，發表或錄用論文60篇（一作/通信39篇），其中微波領域頂級期刊IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques（IEEE TMTT, 中科院一區Top）論文18篇（一作/通信9篇），Google學術引用累積450餘次，同時擔任多個國際著名期刊審稿人。
報告摘要：
第五代/後五代（5G/B5G）移動通信技術的研發在當今時代越來越重要，配套5G/B5G的微波/毫米波器件的設計成為非常重要的研究課題。電子設計自動化（EDA）是進行微波/毫米波設計的關鍵技術。對微波/毫米波器件進行EDA設計需要重複的進行複雜且耗時的電磁場甚至多物理場仿真，直接優化設計所需的大量重複仿真會使得設計周期非常漫長，設計非常困難。馮楓博士提出了一系列基于人工智能的微波/毫米波器件EDA技術，具體包括：人工神經網絡傳遞函數EDA技術、神經網絡結合電磁場有限元法EDA技術、深度學習建模技術、成品率優化技術、多物理場優化技術等，該系列技術可有效減少設計過程中的電磁場/多物理場仿真次數，顯著提高微波/毫米波器件設計效率、降低設計周期。
